Data die werkt begint bij vertrouwen

Ronald Konijnenburg, Principal Consultant Data Analytics bij Interdobs, onderdeel van SUPERP, ziet het dagelijks: “Organisaties hebben wel data, maar geen vertrouwen erin.”

Herken je dit?

Je team lost incidenten op, houdt systemen draaiend en probeert overzicht te houden. Ondertussen roept iedereen over AI, maar je rapporten kloppen niet eens. Data zit verspreid over SAP, Microsoft, cloud platformen en legacy systemen.

“De grootste uitdaging bij klanten is niet technologie, maar vertrouwen in data,” zegt Ronald. “Organisaties worstelen met datakwaliteit, governance en versnippering.”

AI vraagt om betrouwbare basis

Met AI in steeds meer dataplatformen krijg je geen ruimte meer voor fouten. SAP neemt dit serieus met Business Data Cloud en gestandaardiseerde dataproducten.

AI die werkt op enterprise data maakt minder fouten. Maar dan moet je basis kloppen.

“Als je data niet deugt, helpt de slimste AI je niet verder,” stelt Ronald.

Eén model, minder chaos

Veel organisaties hebben verschillende datamodellen, beperkt broninzicht en te weinig kennis van onderliggende structuren. SAP introduceert één semantisch model: één bron van waarheid, flexibel voor self-service analytics en AI-integratie.

Ronald ziet kansen in generatieve AI op data-analyse. Denk aan queries als ’toon de marge per regio voor Q3′. Beslissers krijgen inzichten, zonder data scientist te zijn.

“Dat scheelt tijd en druk op je team.”

Hybride kennis is noodzaak

De datawereld is hybride. Je hebt kennis nodig van SAP, Azure en Databricks. “Vanuit SUPERP, Interdobs en Powerdobs leveren we die expertise,” legt Ronald uit.

Door een modern datafundament te bouwen met duidelijke datadefinities en governance principes, krijg je grip op informatie. Daar zijn onze SynTouch-collega’s goed in.

Technologie lost niks op zonder organisatie

“Mensen denken dat Data Analytics een technisch vraagstuk is. Met de juiste tools komen de inzichten vanzelf. Dat klopt niet.”

Data Analytics is organisatieverandering. Afdelingen verantwoordelijk maken voor dataproducten vraagt skills, training en verandering. “Die laatste is vaak onderbelicht.”

Microsoft Fabric en SAP Datasphere zijn geen one-click oplossingen. Ze vragen om doordachte architectuur, governance en kennis van bronsystemen.

“Zonder fundament wordt AI niet beter dan de data die je erin stopt.”

Begin met de vraag: waarom?

Wil je aan de slag met Data Analytics? Begin niet met technologie. Begin met: waarom? Wat wil je bereiken? Welke beslissingen wil je beter onderbouwen?

“Veel projecten mislukken omdat ze starten met tooling in plaats van strategie.”

Zorg voor een solide datafundament. Datakwaliteit, governance en security zijn basis. Zonder betrouwbare data is elk dashboard een mooie visualisatie van verkeerde informatie.

SAP BW 7.5 gaat uit maintenance. Dit is het moment om je datastrategie te herzien. Migreren, moderniseren of vernieuwen? Maak die keuze bewust.

Klein starten, groot denken

Start met één use case. Real-time inzicht in marges of voorraad. Bouw daar een toekomstbestendig datamodel omheen. Gebruik SAP Business Data Cloud of Microsoft Fabric om datagedreven werken schaalbaar te maken.

“Betrek de business vanaf dag 1,” benadrukt Ronald. “Data Analytics is geen IT-feestje. Het is een gezamenlijke reis van technologie, processen en mensen. Organisaties die dat snappen, zetten stappen naar een datagedreven toekomst.”

Rust in je operatie

Een moderne datastrategie geeft je team rust. Minder ad-hoc werk, meer grip op prioriteiten. Tijd voor verbetering in plaats van brandjes blussen.

“Wij begrijpen hoe het voelt om midden in de operatie te zitten,” zegt Ronald. “We combineren kennis van SAP-bronsystemen met moderne cloud platformen. Pragmatisch, gefocust op waarde. We beginnen niet met technologie, maar met de vraag: welke beslissingen moeten beter onderbouwd worden?”

Wil je rust en grip op je data? Neem contact met ons op en onze data-experts denken graag met je mee.